实验室紧密围绕自治区航空、能源、制造业等行业涉及的机电系统及检测技术的自动化与智能化开展基础性、应用性研究。重点研究特殊工况下机电系统及其集成技术，视觉精密测试理论与目标探测识别与辨识；多源数据融合下的智能决策、统计建模与性能预测，用于装备制造业、新能源产业的故障诊断技术；以机器人为载体和移动平台，引入机器视觉、深度学习、类脑算法等关键智能化算法，推进机器人在变电站及新能源发电设备中的巡检和故障诊断。
经过22年的努力，实验室在智能制造、智能检测及人工智能控制的理论体系方向形成了鲜明的特色。实验室现建设有风力发电系统故障诊断平台、数据监测可视化平台、生态监测平台、电力巡检平台、导航与制导研究平台等多学科融合的研究平台。形成以教授为核心、以博士为骨干的高水平高质量研究团队，凝炼智能制造行业特色研究方向，确立自主独立的研究体系，培养一批具有国际前沿视野、专业基础功底深厚、年轻有为的学术骨干，具备承担人工智能、智能制造方面的国家级、省部级重大科研项目与技术服务的能力，取得系列有影响力的研究成果，实现产学研结合，为国家、特别是为自治区人工智能、智能制造的利用及经济可持续发展所面临的科学问题和工程问题提供理论支持与技术支撑。